Objetivo General

Desarrollar en los participantes competencias pedagógicas, técnicas y éticas para integrar la inteligencia artificial en los procesos educativos, fomentando la innovación, la personalización del aprendizaje y el diseño instruccional asistido, en coherencia con las necesidades del siglo XXI.

Destrezas

Al finalizar el diplomado, el participante será capaz de:

• Integrar herramientas de inteligencia artificial en los procesos de planificación, enseñanza y evaluación de manera eficiente y ética.
• Diseñar recursos educativos innovadores y personalizados con apoyo de IA, atendiendo a la diversidad de los estudiantes.
• Reflexionar críticamente sobre los desafíos éticos, sociales y pedagógicos del uso de la inteligencia artificial en la educación.
• Aplicar metodologías activas apoyadas por IA que promuevan la participación, el pensamiento crítico y la mejora del aprendizaje.
• Actuar como agente de cambio e innovación en su comunidad educativa, liderando procesos de transformación digital con fundamentos sólidos.

Contenido

MÓDULO I

INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• 1.1 ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
• 1.2 Tipos de IA y evolución histórica
• 1.3 IA Generativa: texto, imagen, audio y video
• 1.4 ¿Qué es un prompt? Principios para su construcción eficaz
• 1.5 Plataformas comunes: ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, DeepSeek, Qwen, Perplexity, You AI.

MÓDULO II

HERRAMIENTAS DE IA PARA DOCENTES

• 2.1 Herramientas IA para crear recursos didácticos
• 2.2 Aplicaciones para evaluación asistidas con IA
• 2.3 Creación de rúbricas y actividades con IA
• 2.4 IA para generación de feedback personalizado

MÓDULO III

DISEÑO CURRICULAR INCLUSIVO E INTERDISCIPLINARIO ASISTIDO POR IA

• 3.1 Elaboración de planificaciones curriculares asistidas con IA (PCA, PUD, microcurriculares)
• 3.2 Adaptaciones curriculares para estudiantes con NEE y aplicación del enfoque DIAC usando IA
• 3.3 Diseño de proyectos interdisciplinarios con apoyo de IA
• 3.4 Integración de fuentes certificadas y académicas en recursos y actividades
• 3.5 Uso de IA para diferenciar tareas según niveles de aprendizaje y estilos cognitivos

MÓDULO IV

ÉTICA Y METODOLOGÍAS ACTIVAS CON IA

• 4.1 Marco ético de uso de la IA (sesgo, veracidad, derechos de autor)
• 4.2 Normativas internacionales (UNESCO, UE, OCDE)
• 4.3 Metodologías activas con IA: ABP, Flipped Classroom, gamificación
• 4.4 Evaluación de riesgos y oportunidades de la IA en educación

Metodología

El desarrollo del diplomado se fundamenta en un enfoque teórico-práctico, activo, inclusivo e interdisciplinario, centrado en el docente como agente de innovación educativa. La modalidad virtual combina sesiones sincrónicas y actividades asincrónicas, promoviendo el aprendizaje autónomo, colaborativo y aplicado al contexto real. Las estrategias metodológicas que se aplicarán son:

• Clases sincrónicas: Exposición de contenidos, demostraciones guiadas de herramientas de IA, análisis de casos reales y resolución colaborativa de retos educativos.
• Actividades asincrónicas: Aplicación práctica de herramientas, lecturas seleccionadas, desarrollo de microproductos, diseño de planificaciones y proyectos con IA.
• Aprendizaje basado en proyectos (ABP): Cada participante desarrollará un proyecto integrador que contemple planificación, evaluación y aplicación de IA en un entorno educativo real o simulado.
• Diseño instruccional asistido por IA: Uso de plataformas y modelos de IA para construir planificaciones diferenciadas, recursos personalizados y estrategias inclusivas.
• Estudio de casos y reflexión crítica: Análisis de escenarios sobre el uso ético de la IA, metodologías emergentes y desafíos pedagógicos actuales.
• Foros y debates: Espacios de intercambio académico para discutir el impacto, beneficios y riesgos del uso de IA en la educación.

Facilitadores

Mgtr. Cristian Alvarado

Mgtr. Alfonso Arguello

 

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